比勒陀利亚大学 发布 UGRansome2024 数据集, 应用在 勒索软件检测、网络安全 领域

比勒陀利亚大学 本次发布的数据集 UGRansome2024, UGRansome2024数据集是由比勒陀利亚大学创建，专注于网络流量中的勒索软件检测。该数据集通过直觉特征工程方法，精选网络行为分析中的相关模式，以优化勒索软件检测性能。数据集内容包括多种勒索软件行为特征，如加密解密算法和全球勒索软件，旨在通过机器学习算法提高检测准确性。创建过程中，采用了理论引导的设计方法，确保数据集反映勒索软件的本质特征。该数据集的应用领域主要集中在网络安全，特别是勒索软件的检测和预防，以保护关键基础设施免受攻击。

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关于 比勒陀利亚大学 , 比勒陀利亚大学（University of Pretoria）是南非的一所顶尖公立研究型大学，成立于1908年，位于南非行政首都比勒陀利亚。该校在多个学科领域具有较高的研究水平和国际声誉，尤其在工程学、自然科学和人文社会科学方面表现突出。

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