多伦多大学 发布 META-DATASET 数据集, 应用在 少样本学习、视觉数据集 领域

多伦多大学 本次发布的数据集 META-DATASET, META-DATASET是一个由多伦多大学和向量研究所的研究人员创建的大规模数据集，包含来自10个不同来源的数据，旨在为少样本学习提供一个更真实、多样化的评估环境。该数据集包括如ImageNet、Omniglot等多种视觉数据集，覆盖了自然图像、手写文字、纹理、快速涂鸦等多种视觉概念。META-DATASET通过引入现实中的类别不平衡和任务多样性，旨在测试模型在不同条件下的泛化能力，特别是在只有少数样本可用时。此外，该数据集还提供了一个算法，用于从这些数据中创建学习场景，以更真实地模拟实际应用中的挑战。

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关于 多伦多大学 , 多伦多大学（University of Toronto）是加拿大的一所顶尖公立研究型大学，位于安大略省多伦多市。该校成立于1827年，是加拿大最古老、最著名的大学之一，以其卓越的教育和研究成果在全球享有盛誉。多伦多大学在多个学科领域，特别是在医学、工程、社会科学和自然科学方面，都处于世界领先地位。

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