广西多源信息挖掘与安全重点实验室 发布 FLBench 数据集, 应用在 联邦学习、性能评估 领域

广西多源信息挖掘与安全重点实验室 本次发布的数据集 FLBench, FLBench是一个针对联邦学习的基准套件，涵盖医疗、金融和AIoT三个领域。该数据集包含四个子数据集，分别来自医疗领域的ADNI和MIMIC-III、金融领域的Adult dataset以及AIoT领域的iNaturalist-User-120k。FLBench旨在评估联邦学习系统与算法的多个关键方面，如通信效率、场景转换、隐私保护、数据分布异质性和合作策略。通过提供可配置的场景，FLBench支持开发新型联邦学习算法，并已作为自动化部署工具开源，适用于多种平台。

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