蚂蚁集团 本次发布的数据集 Spider, BIRD, 本研究涉及的两个主要数据集为Spider和BIRD。Spider数据集包含10,181个自然语言查询,涵盖200个数据库和138个领域,分为四个难度级别。BIRD数据集则包含12,751个问题-SQL对,涉及95个大型数据库,分为三个难度级别。这两个数据集均用于评估和调优大型语言模型在文本到SQL任务中的性能。创建过程中,数据集通过标准化流程处理,确保数据质量和适用性。应用领域主要集中在自然语言处理和数据库交互,旨在提高非专业用户与数据库系统之间的交互效率,解决复杂的查询生成问题。
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