欧洲航天局Phi实验室 本次发布的数据集 WorldStrat数据集, WorldStrat数据集是由欧洲航天局Phi实验室支持创建的,旨在解决高分辨率卫星图像难以获取和成本高昂的问题。该数据集包含近10,000平方公里独特地点的数据,覆盖从农业到冰盖,从森林到多种城市化密度的各种土地利用类型。数据集特别关注通常在机器学习数据集中代表性不足的地点,如人道主义兴趣点、非法采矿地点和风险人群定居点。每个高分辨率图像都与来自Sentinel-2卫星的多个低分辨率图像配对,以支持多帧超分辨率算法的开发。此外,数据集还附带一个开源Python包,用于重建或扩展WorldStrat数据集,训练和推断基准算法,并提供丰富的教程,所有这些都与流行的EO-learn工具箱兼容。
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