宾夕法尼亚州立大学 发布 CODA-19 数据集, 应用在 COVID-19研究、众包标注 领域

宾夕法尼亚州立大学 本次发布的数据集 CODA-19, CODA-19是由宾夕法尼亚州立大学创建的一个包含10,966篇英文摘要的人工标注数据集，用于标注COVID-19开放研究数据集中的背景、目的、方法、发现/贡献和其他部分。该数据集由248名亚马逊Mechanical Turk的众包工作者在10天内完成，其标注质量与专家相当。每个摘要由九名不同的工作者标注，最终标签通过多数投票确定。CODA-19的标签在与生物医学专家标签比较时准确率达到82.2%，表明非专家众包可以大规模快速参与COVID-19的研究。该数据集有助于科学家访问和整合快速增长的冠状病毒文献，并作为AI/NLP研究的基石，解决获取专家标注速度慢的问题。

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