北京邮电大学 发布 多源域适应文本识别数据集 数据集, 应用在 文本识别、域适应 领域

北京邮电大学 本次发布的数据集 多源域适应文本识别数据集, 多源域适应文本识别数据集是由北京邮电大学创建的，包含超过520万张图像，分为五个不同的域：合成域、文档域、街景域、手写域和车牌域。该数据集是首个多域文本识别数据集，旨在解决文本识别中的域适应问题。数据集的创建过程涉及从多个来源收集和过滤图像，确保覆盖广泛的文本样式和背景。该数据集适用于深度学习模型在不同域间的适应性训练，特别是在解决字体多样性和复杂背景带来的挑战方面。

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