浙江大学 发布 MuTual 数据集, 应用在 多轮对话、推理能力 领域

浙江大学 本次发布的数据集 MuTual, MuTual是一个专为多轮对话推理设计的数据集，由浙江大学和微软亚洲研究院共同创建。该数据集包含8860个手动标注的对话，基于中国学生的英语听力理解考试。与之前的非任务导向对话系统基准相比，MuTual更具挑战性，因为它要求模型能够处理各种推理问题。数据集的应用领域主要集中在提升对话模型的推理能力，特别是在多轮对话中正确选择响应的能力。

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