理化学研究所 发布 PubChemQC PM6 数据集, 应用在 化学计算、机器学习 领域

理化学研究所 本次发布的数据集 PubChemQC PM6, PubChemQC PM6数据集是由理化学研究所的研究人员创建，包含了2.21亿个分子的优化几何结构和电子性质。该数据集基于PM6方法计算，覆盖了PubChem化合物数据库中92.9%的分子。数据集内容丰富，包括中性、阳离子、阴离子和自旋翻转电子态的分子。创建过程中，研究人员使用了SMILES和InChI编码来处理分子数据。该数据集广泛应用于有机薄膜太阳能电池、电致发光材料、有机非线性光学材料、分子传感器和新药设计等领域，旨在通过量子化学计算提供高质量的训练数据，以促进机器学习在化学领域的应用。

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