康奈尔大学 发布 Sapsucker Woods 60 (SSW60) 数据集, 应用在 生物多样性监测、视听分类 领域

康奈尔大学 本次发布的数据集 Sapsucker Woods 60 (SSW60), SSW60数据集是由康奈尔大学创建的，专注于细粒度视听分类研究。该数据集包含60种鸟类的5400个视频片段，这些视频来源于现有的数据集，并新增了专家精心策划的音频和视频数据。SSW60数据集的创建旨在让研究人员能够通过图像、音频和视频三种不同的模态对同一类别的分类进行实验。数据集的应用领域包括生物多样性监测和实时视听分类，旨在解决细粒度分类中的挑战，如物种识别和行为解释。

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