哥伦比亚大学 发布 VAST 数据集, 应用在 零样本学习、立场检测 领域

哥伦比亚大学 本次发布的数据集 VAST, VAST数据集由哥伦比亚大学创建，专注于零样本立场检测，涵盖广泛的主题和词汇变异。数据集包含大量主题，如政治、教育和公共卫生，并捕捉了人类可能真实描述同一主题的多种表达方式。创建过程涉及从ARC语料库中提取特定主题，并通过众包收集立场标签。VAST数据集适用于开发零样本和少样本立场检测模型，旨在解决模型在真实世界中对广泛主题的泛化能力评估问题。

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