伦斯勒理工学院 发布 NELA-GT-2022 数据集, 应用在 新闻真实性检测、媒体操纵分析 领域

伦斯勒理工学院 本次发布的数据集 NELA-GT-2022, NELA-GT-2022是由伦斯勒理工学院和田纳西大学诺克斯维尔分校合作创建的大型多标签新闻数据集，包含2022年1月1日至12月31日来自361个新闻源的1,778,361篇文章。该数据集通过每日两次抓取RSS源收集，涵盖了从主流到低可信度的新闻源，每篇文章均附有来自Media Bias/Fact Check的源级真实性标签，以及嵌入的推文数据。创建过程涉及文本的修改以适应分析使用，而非直接新闻消费。该数据集主要用于研究新闻中的错误信息，特别是在自动化新闻真实性检测和媒体操纵分析等领域。

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关于 伦斯勒理工学院 , 伦斯勒理工学院（Rensselaer Polytechnic Institute）是一所位于美国纽约州的私立研究型大学，成立于1824年，是美国最早的技术研究型大学之一。该校以工程、科学和管理学科著称，尤其在工程和信息技术领域具有较高的学术声誉。

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