纽约大学格罗斯曼医学院 发布 fastMRI Breast 数据集, 应用在 乳腺成像、机器学习 领域

纽约大学格罗斯曼医学院 本次发布的数据集 fastMRI Breast, fastMRI Breast是由纽约大学格罗斯曼医学院放射学中心高级成像创新与研究部创建的公开可用径向k空间数据集，专注于乳腺动态对比增强MRI。该数据集包含300个病例，涵盖了不同类型的乳腺病变，包括恶性肿瘤和良性病变。数据集的创建过程涉及从临床乳腺MRI检查中收集和匿名化原始k空间数据，并提供重建图像和DICOM文件。此数据集旨在支持快速和定量的乳腺图像重建及机器学习方法的研究，特别适用于解决乳腺DCE-MRI图像重建中的挑战，如时间分辨率和图像质量的权衡。

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