Skelter Labs公司 发布 JaQuAD 数据集, 应用在 日文问答、机器阅读理解 领域

Skelter Labs公司 本次发布的数据集 JaQuAD, JaQuAD是一个由Skelter Labs公司创建的日文问答数据集，旨在解决日文机器阅读理解中缺乏大规模高质量数据集的问题。该数据集包含39,696个从日文维基百科文章中提取的问题-答案对，涵盖了901篇文章。数据集的创建过程参考了SQuAD的数据收集方法，分为三个阶段：收集上下文、生成问题-答案对和验证收集的问题与答案。JaQuAD的应用领域主要集中在提高日文机器阅读理解的能力，尤其是在理解和回答日文文档中的问题方面。

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