国家能源研究科学计算中心 发布 Molecular-MNIST 数据集, 应用在 分子科学、机器学习 领域

国家能源研究科学计算中心 本次发布的数据集 Molecular-MNIST, Molecular-MNIST数据集由国家能源研究科学计算中心创建，包含10种不同大小的分子，每个分子有2000种结构变体，总计20000条数据。数据集通过分子动力学轨迹的2D截面投影生成，包含形状图像和衍射图案。创建过程中，3D原子分布被投影到2D平面，并计算了傅里叶变换以生成衍射图案。该数据集主要用于机器学习和深度学习在散射、成像和显微镜研究中的应用，旨在解决快速实时推理的问题。

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