香港中文大学 发布 CLongEval 数据集, 应用在 自然语言处理、模型评估 领域

香港中文大学 本次发布的数据集 CLongEval, CLongEval是一个专为评估中文长上下文大型语言模型设计的综合基准。它包含7个不同的任务，共计7,267个样本，适用于具有1K到100K上下文窗口大小的模型。数据集质量高，包含超过2,000个人工标注的问题-答案对。CLongEval旨在全面评估6个开源和2个领先的商业长上下文语言模型，解决现有评估基准的不足。

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