弗吉尼亚理工大学 发布 Mocheg 数据集, 应用在 事实检查、多模态信息处理 领域

弗吉尼亚理工大学 本次发布的数据集 Mocheg, Mocheg数据集是由弗吉尼亚理工大学的研究人员创建的一个大规模数据集，包含15,601个声明，每个声明都标注了真实性标签和裁决声明。该数据集旨在支持端到端多模态事实检查和解释生成研究，通过检索相关证据（包括文章、图像、视频和推文）并预测真实性标签（支持、反驳或信息不足）来评估声明的真实性。此外，数据集还包括33,880个文本段落和12,112张图像作为证据，用于生成总结和解释推理及裁决过程的声明。Mocheg数据集的应用领域主要集中在自动化事实检查，旨在解决通过多模态信息源自动验证声明真实性的问题。

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