加泰罗尼亚理工大学 本次发布的数据集 合成图数据集, 合成图数据集是由加泰罗尼亚理工大学计算机架构系创建的,旨在通过均匀分布的图数据集来减少选择偏差。该数据集包含10000个图,通过优化RMAT随机图生成器的参数分布来创建,确保在关键图度量上的均匀分布。数据集主要用于基准测试图处理技术,如图形神经网络模型的准确性和图处理加速框架的速度提升,特别适用于解决机器学习中的偏差问题。
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