纽约大学 发布 ListOps 数据集, 应用在 自然语言处理、模型评估 领域

纽约大学 本次发布的数据集 ListOps, ListOps是由纽约大学数据科学中心创建的一个诊断性数据集，旨在评估潜在树学习模型在解析任务上的能力。该数据集包含90,000个训练样本和10,000个测试样本，采用前缀算术风格，包含深度嵌套的数学操作和单个数字整数列表。数据集设计确保每个序列只有一个正确的解析策略，使得模型必须学会正确的解析策略才能成功完成任务。ListOps主要用于测试模型在无语法监督下学习解析策略的能力，尤其是在自然语言处理领域中，解决模型是否能有效学习解析的问题。

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关于 纽约大学 , 纽约大学（New York University，简称NYU）是一所位于美国纽约市的私立研究型大学，成立于1831年。该校在全球范围内享有盛誉，尤其在艺术、社会科学、法律和商业等领域具有显著影响力。纽约大学在全球多个城市设有分校，包括阿布扎比和上海。

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