上海交通大学 本次发布的数据集 RadGenome-Chest CT, RadGenome-Chest CT是一个基于CT-RATE的大型、综合性的3D胸部CT分析数据集,由上海交通大学和上海AI实验室联合创建。该数据集包含25,692个非对比3D胸部CT体积和报告,覆盖了197个类别的器官级分割掩码,以及665K多粒度接地报告和1.3M接地视觉问答对。数据集的创建过程涉及使用最新的通用分割和大型语言模型,将报告中的句子与相应的解剖区域以分割掩码的形式关联起来,以提高模型的解释能力。该数据集主要应用于开发多模态医学基础模型,旨在解决基于特定视觉区域的文本生成问题,这是以往相关数据集所无法实现的。
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