中南大学 发布 RSI-CB 数据集, 应用在 遥感图像分类、深度学习 领域

中南大学 本次发布的数据集 RSI-CB, RSI-CB是一个基于众包数据构建的大规模遥感图像分类基准，由中南大学地球科学与信息物理学院的研究团队开发。该数据集包含两个子数据集，分别包含24000张和36000张图像，图像大小分别为256x256和128x128像素。数据集涵盖农业用地、建设用地及设施、交通运输及设施、水域及水利设施、林地和其他土地等六大类别，每个类别下有多个子类别。数据集的构建过程涉及从Open Street Map提取兴趣点，并结合高分辨率遥感图像进行标注。RSI-CB旨在为遥感图像处理提供一个全面的分类基准，支持深度学习模型的训练和评估，特别适用于解决大规模图像分类问题。

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