芝加哥大学 发布 Multi-Domain Question Rewriting (MQR) dataset 数据集, 应用在 问题重写、自然语言处理 领域

芝加哥大学 本次发布的数据集 Multi-Domain Question Rewriting (MQR) dataset, MQR数据集是由芝加哥大学和Google Assistant合作创建的大型多领域问题重写数据集，包含427,719个问题对，来源于303个不同领域。该数据集通过分析Stack Exchange平台上的问题编辑历史构建，旨在将不规范的自然语言问题转化为规范形式，同时保持原问题的语义和意图。数据集的创建过程包括筛选和评估，确保问题对的质量。MQR数据集的应用领域广泛，主要用于改进下游应用如问答系统和语义解析的性能，解决自然语言处理中问题表述不清晰的问题。

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