雅典国立技术大学 发布 smarty4covid 数据集, 应用在 COVID-19检测、音频分析 领域

雅典国立技术大学 本次发布的数据集 smarty4covid, smarty4covid数据集是由雅典国立技术大学创建的一个多模态框架，用于可解释分析音频信号。该数据集包含18,265条音频记录，包括咳嗽、呼吸和语音，以及用户自报告的与COVID-19相关的信息。数据集通过众包方式收集，并经过清理和专家标注。该数据集的应用领域主要集中在开发COVID-19风险检测模型，旨在从音频记录中提取临床相关的呼吸指标，并识别咳嗽、呼吸和语音段，以支持快速、有效的COVID-19检测。

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