剑桥大学 发布 OPERA 数据集, 应用在 音频分析、医疗健康 领域

剑桥大学 本次发布的数据集 OPERA, OPERA是一个由剑桥大学创建的大型呼吸音频数据集，包含约136,000个样本，总时长达到440小时。数据集涵盖多种呼吸声音，如咳嗽、呼吸和肺部声音，来源于多个公开数据源。创建过程中，数据经过严格的质量控制和预处理，确保音频质量。OPERA主要应用于健康监测和疾病检测，如呼吸率估计、肺功能评估等，旨在通过音频分析提高医疗诊断的准确性和效率。

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