四川大学 发布 CA-sup 数据集, 应用在 监督学习、单应性估计 领域

四川大学 本次发布的数据集 CA-sup, 本研究提出了一种名为CA-sup的数据集，由四川大学和Megvii Technology联合创建。该数据集包含80万对图像，用于监督式单应性学习。数据集通过迭代框架生成，结合了内容一致性模块和质量评估模块，确保数据质量。该数据集旨在解决传统监督学习方法中训练数据不足的问题，通过提供高质量的训练样本，提升单应性估计网络的性能，使其更好地适应真实世界场景。

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