南京大学 发布 IOD-Video 数据集, 应用在 非实体物体检测、智能监控 领域

南京大学 本次发布的数据集 IOD-Video, IOD-Video数据集由南京大学创建，包含600个视频，总计141,017帧，涵盖多种距离、尺寸、可见度和场景，使用不同光谱范围捕捉。数据集主要用于非实体物体检测（IOD），这些物体具有无定形形状、模糊边界和缺乏颜色信息。数据集的创建过程涉及从数千个视频中筛选和标注，确保每帧都包含非实体物体。IOD-Video数据集的应用领域包括实时智能监控和早期预警，特别是在化学气体泄漏、火灾事故和有毒气体泄漏等场景中，旨在提高对这些难以识别物体的检测能力。

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