德国人工智能研究中心 本次发布的数据集 MobIE, MobIE是一个德语数据集,专注于移动领域的命名实体识别、实体链接和关系抽取。该数据集包含3,232个社交媒体文本和交通报告,总计91,000个tokens,并标注了20,484个实体,其中13,104个实体与知识库链接。数据集的创建过程涉及从2015年到2019年收集的德语Twitter消息和RSS feeds,并通过人工和弱监督方法进行标注。MobIE的应用领域主要集中在交通和公共运输问题,旨在通过多任务学习提升信息抽取的准确性。
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