阿尔托大学 发布 Finnish Parliament ASR corpus 数据集, 应用在 自动语音识别、语音数据集 领域

阿尔托大学 本次发布的数据集 Finnish Parliament ASR corpus, Finnish Parliament ASR corpus是由阿尔托大学创建的，目前最大的公开可用芬兰语自动语音识别（ASR）数据集，包含超过3000小时的手动转录语音数据和449位发言者的丰富人口统计元数据。该数据集基于早期的初步工作，自然地分为两个训练子集，分别来自两个不同的时间段，并提供了两个官方的修正测试集，覆盖不同的时间段，设置了具有纵向分布变化特性的ASR任务。此外，还提供了一个官方开发集。数据集的应用领域包括ASR系统的训练和评估，以及解决语音识别中的性别、年龄和教育水平偏差问题。

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