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布里斯托大学 发布 BristolGorillas2020 数据集, 应用在 动物识别、深度学习 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-10-13 12:2497
BristolGorillas2020 是 布里斯托大学 发布的数据集,于 2021-03-27 首发在 arXiv 应用于 动物识别、深度学习 领域

布里斯托大学 本次发布的数据集 BristolGorillas2020, BristolGorillas2020数据集由布里斯托大学创建,专注于动物园环境中西部低地大猩猩的面部识别。该数据集包含628个视频片段和5428个标注的面部图像,这些图像来自布里斯托动物园的7只大猩猩。数据收集过程中,使用GoPro和Crosstour Action相机捕捉面部近景视频,每周两次,持续6周。该数据集旨在通过深度学习技术,特别是YOLOv3框架,解决动物园环境中大猩猩个体的面部识别问题,从而支持动物福利和相关研究。

查看BristolGorillas2020

关于 布里斯托大学 , 布里斯托大学是一所位于英国布里斯托的世界顶尖研究型大学,以其卓越的学术成就和创新研究闻名于世。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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