浙江大学 发布 RoBus 数据集, 应用在 城市设计、自动驾驶 领域

浙江大学 本次发布的数据集 RoBus, RoBus数据集是由浙江大学开发的，专注于可控道路网络和建筑布局生成的多模态数据集。该数据集包含72,400个配对样本，覆盖全球约80,000平方公里，格式包括图像、图形和文本。数据集的创建过程涉及从OpenStreetMap收集原始数据，并通过预处理和生成管道进行处理。RoBus数据集主要应用于城市设计、多媒体游戏和自动驾驶模拟等领域，旨在解决自动化3D城市生成中的数据驱动方法的挑战。

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