腾讯 发布 Tenrec 数据集, 应用在 推荐系统、用户行为分析 领域

腾讯 本次发布的数据集 Tenrec, Tenrec数据集是由腾讯公司创建的，旨在为推荐系统研究提供一个大规模、多用途的基准数据集。该数据集涵盖了四个不同的推荐场景，包括视频和文章推荐，记录了约500万用户的行为数据，总计约1.4亿次交互。Tenrec不仅包含用户的积极反馈如点击、喜欢、分享和关注，还包含了真实负反馈，即用户未采取行动的曝光数据。此外，数据集还包含用户和物品的额外特征，如用户年龄、性别和视频类别等，这些特征可用于上下文或基于内容的推荐。Tenrec数据集的目的是为了支持多样化的推荐研究，包括跨域推荐、多任务学习、点击率预测等任务，并已用于评估多种推荐模型。

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