伦敦国王学院 发布 CholecInstanceSeg 数据集, 应用在 医疗影像、实例分割 领域

伦敦国王学院 本次发布的数据集 CholecInstanceSeg, CholecInstanceSeg是由伦敦国王学院开发的用于腹腔镜手术工具实例分割的大型开放访问数据集。该数据集包含从85个临床程序中提取的41.9k个标注帧，总计64.4k个工具实例，每个实例均带有语义掩码和实例ID。数据集的创建过程经过严格的质量控制，包括标签一致性统计和基准测试。CholecInstanceSeg旨在通过提供高质量的开放访问数据集，推动工具实例分割算法的发展和评估，特别适用于计算机辅助的微创手术技术。

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