密歇根大学 发布 HI-TOM 数据集, 应用在 心智理论、语言模型评估 领域

密歇根大学 本次发布的数据集 HI-TOM, HI-TOM数据集是由密歇根大学创建的，用于评估大型语言模型在高级心智理论（ToM）推理能力。该数据集包含300个故事，每个故事涉及多个代理之间的交互，并提出从零阶到四阶的ToM推理问题。数据集通过自动生成故事并手动检查质量，确保了内容的多样性和挑战性。HI-TOM数据集的应用领域包括复杂场景下的有效沟通、情感支持和同理心交流，旨在解决当前大型语言模型在高级ToM推理方面的局限性。

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