索邦大学 发布 OBSINFOX 数据集, 应用在 虚假新闻、自动分类 领域

索邦大学 本次发布的数据集 OBSINFOX, OBSINFOX数据集由索邦大学LIP6实验室和法国国家科学研究中心创建，包含100篇被专家机构认为不可靠的法语新闻文档。该数据集通过11个标签进行标注，涉及虚假新闻的多个维度，如事实、观点、主观性等。数据集的创建过程涉及从大量文章中筛选并由8位标注者进行详细标注。OBSINFOX数据集主要用于研究虚假新闻的特征识别和自动分类器的性能对比，旨在提高对虚假新闻的识别准确性。

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