弗劳恩霍夫AISEC 发布 MLAAD 数据集, 应用在 音频反欺骗、深度伪造检测 领域

弗劳恩霍夫AISEC 本次发布的数据集 MLAAD, MLAAD数据集是由弗劳恩霍夫AISEC创建的多语言音频反欺骗数据集，包含23种语言的76,000条合成语音数据。该数据集使用54种不同的TTS模型生成，总计163.9小时的语音数据，旨在解决现有反欺骗数据库主要集中于英语和中文，限制了其全球有效性的问题。MLAAD数据集通过提供多语言的合成语音，帮助训练和评估深度伪造检测模型，以提高其在实际应用中的性能。此外，该数据集的应用领域包括提高语音生物识别系统的安全性，以及对抗音频欺骗和深度伪造。

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关于 弗劳恩霍夫AISEC , 弗劳恩霍夫AISEC是弗劳恩霍夫应用研究促进协会（Fraunhofer-Gesellschaft）下属的一个研究机构，专注于信息安全领域的研究和开发。

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