清华大学 发布 PartImageNet++ 数据集, 应用在 图像分割、对象识别 领域

清华大学 本次发布的数据集 PartImageNet++, PartImageNet++是由清华大学等机构创建的一个大型数据集，专门为ImageNet-1K的所有类别提供高质量的部分分割注释。该数据集包含100,000张图像，涵盖1,000个对象类别和3,310个部分类别，旨在通过详细的部分注释方案增强模型的鲁棒性。数据集的创建过程包括手动注释和质量控制，确保注释的高质量。PartImageNet++主要应用于提高对象识别系统的鲁棒性，特别是在对抗性扰动和常见图像损坏的情况下。

查看PartImageNet++

README 内容： 

关于 清华大学 , 清华大学，位于中国北京，是一所享誉全球的顶尖研究型大学，以其深厚的学术底蕴和杰出的科研能力而著称。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。