国防科技大学 发布 RS-4M 数据集, 应用在 遥感数据、图像处理 领域

国防科技大学 本次发布的数据集 RS-4M, RS-4M是一个大规模的光学遥感数据集，由国防科技大学等机构创建，包含400万张图像，旨在支持高效的掩码图像建模（MIM）训练。数据集涵盖丰富的细粒度遥感视觉任务，如目标级检测和像素级分割。创建过程中，数据集排除了多光谱和SAR数据，专注于光学图像，并通过随机裁剪高分辨率图像来处理大规模图像分割。RS-4M的应用领域广泛，包括生态监测、自然灾害管理等，旨在通过提供大规模、多样化的数据集，解决现有遥感数据集在规模和多样性上的不足，提升下游任务的性能。

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