浙江大学 发布 OpenSTL 数据集, 应用在 时空预测学习、基准数据集 领域

浙江大学 本次发布的数据集 OpenSTL, OpenSTL数据集是一个全面的时空预测学习基准，由浙江大学和西湖大学联合开发。该数据集包含14种代表性算法和24种模型，涵盖了从合成移动物体轨迹预测到实际人类动作、驾驶场景、交通流量和天气预报等多个领域。数据集支持的任务范围广泛，从微观到宏观尺度，从合成到真实世界数据。OpenSTL数据集通过提供一个模块化和可扩展的框架，实现了对各种最先进方法的标准化评估，旨在推动时空预测学习领域的发展。

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