牛津大学 发布 QuerYD 数据集, 应用在 视频理解、自然语言处理 领域

牛津大学 本次发布的数据集 QuerYD, QuerYD数据集是由牛津大学视觉几何组创建的，旨在支持视频与自然语言关系的研究。该数据集包含207小时视频和74小时音频描述，总计31,441条描述。数据来源于YouDescribe社区，该社区为YouTube视频添加音频描述以帮助视觉障碍人士。QuerYD数据集的特点包括多模态（视频和音频描述）、大规模（超过200小时视频）、高质量（由志愿者提供详细描述）和可扩展性（持续更新）。此数据集主要用于视频检索和事件定位，有助于推动视频理解技术的发展。

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