查尔斯大学 发布 Eyetracked Multi-Modal Translation (EMMT) corpus 数据集, 应用在 翻译研究、认知科学 领域

查尔斯大学 本次发布的数据集 Eyetracked Multi-Modal Translation (EMMT) corpus, EMMT数据集由查尔斯大学形式与应用语言学研究所创建，包含43名参与者的单眼眼球运动记录、音频和4电极脑电图（EEG）数据。数据集旨在收集参与者在多种语言密集任务中的认知信号，涉及不同文本-图像刺激设置下的英译捷任务。每个参与者接触32对文本-图像刺激，并执行阅读、翻译、咨询图像和再次翻译等任务。数据集包含200个独特句子，616个独特单词和200个独特图像。创建过程涉及从多个公开可用数据集中选择和校正句子，确保数据的质量和适用性。该数据集适用于翻译过程研究、认知科学等领域的研究，旨在通过比较人类和机器的认知处理方式，深入理解多模态翻译过程。

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