卡内基梅隆大学 发布 Multimodal Opinion-level Sentiment Intensity dataset (MOSI) 数据集, 应用在 情感分析、多模态分析 领域

卡内基梅隆大学 本次发布的数据集 Multimodal Opinion-level Sentiment Intensity dataset (MOSI), MOSI数据集是由卡内基梅隆大学创建的，用于研究在线视频中的情感和主观性分析。该数据集包含3702个视频片段，严格标注了主观性、情感强度、视觉和音频特征。数据集内容丰富，包括转录文本、自动提取的音频和视觉特征，以及情感强度标注。创建过程涉及视频收集、手动转录和特征提取。MOSI数据集主要应用于情感分析和主观性研究，旨在解决视频情感分析中的挑战，如情感强度的量化和多模态信息的融合。

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