纽约大学 发布 CCD查询基准数据集 数据集, 应用在 连续碰撞检测、算法评估 领域

纽约大学 本次发布的数据集 CCD查询基准数据集, 该数据集由纽约大学创建，包含6000万条查询，旨在为连续碰撞检测（CCD）算法提供大规模基准。数据集包括手动设计的查询，用于突出挑战性的退化情况，以及从模拟序列中提取的大量真实世界查询。数据集用于评估最先进的CCD算法的准确性、正确性和效率，支持研究高效和正确的CCD算法。

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