哈尔滨工业大学 发布 ILSVRC-2012 数据集, 应用在 图像识别、数据增强 领域

哈尔滨工业大学 本次发布的数据集 ILSVRC-2012, 本研究中使用的数据集为ILSVRC-2012，由哈尔滨工业大学等机构创建，旨在通过自动数据增强技术提升图像识别任务的性能。该数据集通过网络获取了额外的1250万张图像，这些图像带有丰富的上下文信息，通过深度卷积神经网络（DCNN）进行自动标注。数据集的创建过程结合了网络的上下文信息和DCNN的视觉信息，以提高标注的准确性和数据集的丰富性。该数据集主要应用于图像识别领域，特别是通过自动增强现有数据集来接近预期误差，解决传统数据标注成本高和比较不公平的问题。

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