清华大学 发布 MUSER 数据集, 应用在 法律案例检索、法律AI 领域

清华大学 本次发布的数据集 MUSER, MUSER是由清华大学开发的多视角相似案例检索数据集，专注于中国民事法律案例。该数据集包含100个查询案例和4024个候选案例，通过法律事实、争议焦点和法律条文三个维度进行案例相似性评估。数据集创建过程中，专家团队设计了详细的法律元素标签体系，并进行了句子级别的标注。MUSER旨在通过综合法律知识提升案例检索的准确性，特别适用于法律AI研究和司法实践中的案例参考。

查看MUSER

README 内容： 

关于 清华大学 , 清华大学，位于中国北京，是一所享誉全球的顶尖研究型大学，以其深厚的学术底蕴和杰出的科研能力而著称。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。