人工智能生物医学工程系 发布 SpokeN-100 数据集, 应用在 跨语言语音识别、深度学习 领域

人工智能生物医学工程系 本次发布的数据集 SpokeN-100, SpokeN-100是由德国埃尔朗根的人工智能生物医学工程系创建的一个跨语言基准数据集，专注于不同语言中口语数字的分类。该数据集包含32位不同说话者用英语、普通话、德语和法语四种语言说出的从0到99的数字，总计12,800个音频样本。数据集通过先进的AI模型完全人工生成，确保了数据的一致性和质量。SpokeN-100特别适用于微型深度学习领域的算法评估和优化，尤其是在资源受限的设备上执行的紧凑深度学习模型。

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