悉尼大学 发布 NNE 数据集, 应用在 命名实体识别、自然语言处理 领域

悉尼大学 本次发布的数据集 NNE, NNE是一个大规模的嵌套命名实体数据集，由悉尼大学和CSIRO Data61创建，专注于英语新闻稿件中的细粒度命名实体识别。该数据集包含279,795个命名实体提及，涵盖114种实体类型，支持多达6层的嵌套结构。数据集的创建过程涉及定制的注释工具和详细的注释指南，确保了注释的一致性和准确性。NNE数据集的应用领域包括自然语言处理中的下游任务，如共指消解、问答、摘要等，旨在解决现有NER工具在处理嵌套实体结构时的局限性。

查看NNE

关于 悉尼大学 , 悉尼大学是澳大利亚历史最悠久、声誉卓著的公立研究型大学之一，以其卓越的教学和研究实力在国际上享有盛誉。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。