范德堡大学 发布 Medical Segmentation Decathlon (MSD) collection 数据集, 应用在 医学图像分割、主动学习 领域

范德堡大学 本次发布的数据集 Medical Segmentation Decathlon (MSD) collection, COLosSAL是一个针对3D医学图像分割的冷启动主动学习基准，基于公开的医学分割十项全能（MSD）数据集构建。该数据集包含五项任务，涵盖CT和MRI两种常见3D图像模式，用于健康组织和肿瘤/病理的分割。数据集的创建过程涉及对未标记数据池的样本选择，旨在通过最小化标注样本数量来提高标注效率。COLosSAL的应用领域主要集中在医学图像分析，特别是3D医学图像的分割任务，旨在解决数据标注过程中的瓶颈问题，提高深度学习模型的训练效率。

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关于 范德堡大学 , 范德堡大学（Vanderbilt University）位于美国田纳西州纳什维尔市，是一所私立研究型大学，成立于1873年。该校以其卓越的教育质量和研究成果闻名，尤其在医学、工程、法律和教育等领域具有显著影响力。

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