北京邮电大学 发布 SURE (Multimodal Recommendation Dialog with SUbjective PREference) 数据集, 应用在 多模态对话、商品推荐 领域

北京邮电大学 本次发布的数据集 SURE (Multimodal Recommendation Dialog with SUbjective PREference), SURE数据集是由北京邮电大学创建的一个大规模多模态对话数据集，包含12,180个购物对话，旨在研究基于用户主观偏好的商品推荐。数据集通过两个阶段的构建过程，确保了对话质量和语言多样性。SURE数据集详细标注了用户的主观偏好和推荐行为，提供了丰富的资源用于评估主观偏好理解和对话策略。该数据集主要用于构建能够理解用户主观偏好并提供有效推荐的对话代理，解决在实际购物对话中用户偏好表达多样性的挑战。

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