多特蒙德应用科学大学 发布 Radiology Objects in COntext version 2 (ROCOv2) 数据集, 应用在 医学图像分析、深度学习 领域

多特蒙德应用科学大学 本次发布的数据集 Radiology Objects in COntext version 2 (ROCOv2), ROCOv2是由多特蒙德应用科学大学计算机科学系等机构创建的更新版多模态图像数据集，包含79,789张放射学图像及其相关的医学概念和标题。该数据集从PMC开放获取子集中提取，适用于训练基于图像-标题对的图像标注模型，或使用统一医学语言系统（UMLS）概念进行多标签图像分类。此外，ROCOv2还可用于医学领域模型的预训练和深度学习模型的多任务学习评估。数据集创建过程中，通过下载PMC开放获取子集，使用二元分类模型过滤非复合和放射学图像，最终通过人工标注确保数据质量。ROCOv2的应用领域包括图像标题生成、图像检索和模型预训练，旨在解决医学图像分析中的数据需求和模型训练问题。

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