南京大学 发布 FaceScape 数据集, 应用在 3D人脸识别、面部重建 领域

南京大学 本次发布的数据集 FaceScape, FaceScape是一个大规模详细的3D人脸数据集，由南京大学创建，包含16,940个高质量的3D人脸模型，这些模型来自847个不同年龄和性别的对象，每个对象展示了20种不同的表情。数据集的3D模型具有毛孔级别的面部几何细节，并经过处理以保证拓扑统一性。这些精细的3D人脸模型可以表示为3D可变形模型用于粗略形状，以及位移图用于详细几何。FaceScape数据集主要用于研究单视图面部3D重建，通过深度神经网络学习表情特定的动态细节，从而从单张图像预测出包含高度详细几何的不同表情下的可操纵3D人脸模型。

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